Classificações de Automação de Trabalho (willrobotstakemyjob.com)
Em 2013, Carl Benedikt Frey e Michael A. Osborne publicaram um relatório intitulado “O Futuro do Emprego: Quão suscetíveis são os empregos à informatização?”. Os autores examinam quão suscetíveis os empregos são à informatização, implementando uma nova metodologia para estimar a probabilidade de informatização para 702 ocupações detalhadas, usando um classificador de processo gaussiano.
De acordo com suas estimativas, cerca de 47 por cento do emprego total nos EUA está em risco. Embora o relatório seja específico para o mercado de trabalho dos EUA, é fácil ver como isso pode se aplicar em todo o mundo.
Usando um método semelhante a este estudo, produzimos estimativas usando os dados mais atualizados disponíveis.
As probabilidades de risco de automação que mostramos para cada ocupação são o resultado deste processo.
Mais informações sobre nossos cálculos podem ser encontradas aqui.
O futuro do emprego: quão suscetíveis são os empregos à informatização?
Tecnologia no Trabalho v7.0: A Terceira Fase da Globalização
A terceira fase da globalização
Tentar prever tendências futuras e identificar novas tecnologias que serão realmente disruptivas pode ser desafiador e gratificante. Também pode ser incrivelmente humilhante. Acertar na tendência é apenas metade da batalha. O “você não sabe o que não sabe” é onde as coisas podem ficar um pouco de cabeça para baixo.
Nosso primeiro relatório de tecnologia no trabalho Citi GPS foi baseado em um relatório seminal de Carl Benedikt Frey e Michael Osbourne que previu que 47% dos empregos nos EUA eram suscetíveis à automação nas próximas décadas. A justificativa era que tarefas manuais não rotineiras eram cada vez mais capazes de serem automatizadas e, pela primeira vez, empregos de baixa qualificação e baixa renda estavam em risco de automação. O menor risco de automação foi atribuído a trabalhos intensivos em habilidades sociais e criativas. Também observamos que uma parcela crescente de empregos de suporte de escritório e administração em breve estaria sujeita à automação à medida que os avanços em big data continuassem.
Ainda acreditamos que a automação continuará a afetar os empregos nos EUA e pode impactar ainda mais setores à medida que os recentes desenvolvimentos em inteligência artificial tomam forma. Mas aqui é onde nossas previsões perderam algo e “não sabíamos o que não sabíamos”: A pandemia de COVID-19 trouxe consigo uma corrida de novas tecnologias que permitiram que os trabalhadores trabalhassem de casa enquanto os escritórios estavam fechados. E embora esses avanços tenham sido cruciais para os trabalhadores manterem a produtividade de locais remotos, isso levou a uma percepção: se um trabalho pudesse ser feito remotamente, poderia ser feito em qualquer lugar.
Empresas de setores como tecnologia, que historicamente estavam agrupadas em grandes cidades, agora podem sair de centros urbanos de alto preço para centros secundários de baixo custo. Inicialmente, tal deverá conduzir a uma diminuição das disparidades económicas entre regiões. À medida que profissionais qualificados seguem suas empresas para áreas de baixo custo, empregos de serviços são criados em seus novos locais, e trabalhadores não qualificados que têm lutado contra o alto custo da habitação urbana podem seguir.
Mas essa mudança pode ter vida curta. Se um trabalho pode ser feito em uma região de baixo custo do país, ele também pode ser enviado para o exterior. Semelhante ao que aconteceu na manufatura décadas atrás, em vez de mudar um emprego para um centro secundário, as empresas podem decidir aproveitar a arbitragem salarial global em empregos profissionais e transferir empregos para fora do país.
O que pode ser feito para evitar a perda de empregos? Os formuladores de políticas nas economias avançadas devem se concentrar no apoio à ciência e à educação. A tecnologia remota impulsiona a colaboração à distância, o que está levando a uma maior inovação e ciência inovadora. Isso, por sua vez, pode levar à criação de novos empregos.
À medida que absorvemos essas novas informações, continuaremos tentando prever o futuro e identificar a próxima inovação disruptiva. À medida que continuamos aprendendo com a experiência, esperamos ser atingidos com menos “não sei”
O impacto da Inteligência Artificial Geral (AGI) no mercado de trabalho é um tema complexo e muito debatido, com previsões que variam de um futuro utópico com abundância de lazer até um cenário distópico de desemprego em massa.
Desafios e Possibilidades:
- Perda de empregos: A AGI pode automatizar diversas tarefas atualmente realizadas por humanos, levando à perda de empregos em setores como manufatura, serviços repetitivos e atendimento ao cliente. Um estudo do Fórum Econômico Mundial estima que até 85 milhões de empregos podem ser perdidos até 2030.
- Desigualdade: A automação pode aprofundar as desigualdades sociais, pois trabalhadores com baixa qualificação podem ser os mais afetados. Além disso, a demanda por habilidades cognitivas mais complexas pode aumentar a disparidade entre aqueles com e sem acesso à educação de qualidade.
- Novas oportunidades: A AGI também pode criar novas oportunidades em áreas como desenvolvimento, manutenção e supervisão de sistemas de IA, além de impulsionar o surgimento de profissões ainda nem imagináveis.
O que podemos fazer?
- Preparação: É fundamental investir em educação e treinamento para que os trabalhadores desenvolvam as habilidades necessárias para se adaptar ao novo mercado de trabalho. Isso inclui habilidades técnicas, como programação e análise de dados, mas também habilidades socioemocionais, como criatividade, comunicação e trabalho em equipe.
- Políticas públicas: Governos e instituições precisam trabalhar juntos para criar políticas públicas que mitiguem os impactos negativos da AGI, como programas de requalificação profissional, seguro-desemprego e renda básica universal.
- Diálogo social: É necessário um amplo diálogo entre governos, empresas, trabalhadores e sociedade civil para discutir o futuro do trabalho na era da AGI e buscar soluções justas e equitativas para todos.
Conclusão:
O impacto da AGI no mercado de trabalho ainda é incerto, mas é crucial se preparar para as mudanças que estão por vir. Através de investimento em educação, políticas públicas adequadas e diálogo social, podemos garantir que os benefícios da AGI sejam compartilhados por todos e que a transição para um novo futuro do trabalho seja justa e inclusiva.
Lembre-se:
- A AGI ainda está em desenvolvimento e seu impacto no mercado de trabalho é difícil de prever com precisão.
- É importante ter uma visão crítica das diferentes perspectivas sobre o tema e buscar informações de fontes confiáveis.
- O futuro do trabalho depende das escolhas que fizermos hoje. Podemos moldá-lo para que seja um futuro de oportunidades e prosperidade para todos.
Para saber mais:
- Inteligência artificial e o mercado de trabalho: https://blog.solides.com.br/inteligencia-artificial-e-o-mercado-de-trabalho/
- Inteligência artificial e o impacto nos empregos e profissões: https://agenciabrasil.ebc.com.br/geral/noticia/2020-08/inteligencia-artificial-e-o-impacto-nos-empregos-e-profissoes
- Fundo Monetário Internacional: Inteligência artificial deve afetar 40% dos empregos no mundo: https://www.cnnbrasil.com.br/internacional/inteligencia-artificial-deve-afetar-40-dos-empregos-no-mundo-diz-fmi/